No entanto, pesquisas intrigantes só são benéficas para o Google se produzirem resultados significativos: lucro. Geralmente, a maioria dos usuários ainda não está disposta a pagar diretamente por serviços de IA; consequentemente, a empresa pode estar visando monetizar por meio de anúncios no aplicativo Gemini. Essa abordagem é uma estratégia típica do Google, adotada há muito tempo em todo o Vale do Silício: compartilhe seus dados, tempo e atenção, concorde com nossos termos de serviço que nos isentam de responsabilidade, e não cobraremos um centavo por esta ferramenta legal que criamos.
Atualmente, de acordo com dados da Tower Sensor, a OpenAI possui 600 milhões de aplicativos globais, superando o aplicativo Gemini do Google, que tem apenas 140 milhões de downloads. Além disso, há inúmeros outros chatbots no cenário de IA, incluindo Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, Llama e Perplexity — muitos apoiados pelos maiores e mais bem financiados rivais do Google (ou Claude, Google). Toda a indústria, não apenas o Google, está lidando com os bilhões de dólares em investimento necessários para a IA geral, que ainda não foi totalmente realizada, juntamente com o imenso consumo de energia, suficiente para estender a vida útil de usinas de carvão e reatores nucleares por décadas. As empresas afirmam que as eficiências estão sendo melhoradas diariamente. Elas também esperam reduzir os erros suficientemente para atrair mais usuários. No entanto, ninguém descobriu definitivamente como garantir um retorno confiável ou manter a moral.
Além disso, o Google enfrenta um desafio que seus concorrentes não enfrentam: nos próximos anos, até um quarto de sua receita com anúncios de pesquisa pode ser comprometida por decisões antitruste, como observou o analista da JP Morgan, Doug Anmuth. A pressão para garantir que as receitas não diminuam é palpável em toda a empresa. Alguns funcionários da equipe Gemini de Hsiao trabalharam durante os feriados de inverno por três anos consecutivos para acompanhar o ritmo. No mês passado, o cofundador do Google, Brin, informou a alguns funcionários que trabalhar 60 horas por semana era o “ponto ideal” de produtividade para se destacar na intensa corrida da IA. A ansiedade em torno de possíveis demissões, aumento de esgotamento e problemas legais crescentes está aumentando entre funcionários atuais e ex-funcionários que conversaram com a Wired.
Um pesquisador do Google e um colega sênior expressam que o sentimento predominante é de desconforto. A IA generativa é evidentemente valiosa. Até governos que tendem a regular grandes empresas de tecnologia, como a França, estão se aquecendo para as altas promessas dessa tecnologia. No Google DeepMind e durante discussões públicas, Hassabis não se afastou de sua ambição de criar inteligência artificial geral — um sistema capaz de cognição em nível humano em várias tarefas. Ele passa alguns fins de semana caminhando por Londres com seu protótipo Astra, imaginando um futuro onde todo o mundo físico, do Tâmisa a esta mansão georgiana, seja objeto de pesquisa. No entanto, alcançar a IAG exigirá sistemas que aprimorem o raciocínio, o planejamento e o controle.
Em janeiro, a OpenAI deu um passo em direção a esse futuro, permitindo que o público participasse de outro experimento: seu tão esperado serviço de operador, conhecido como IA Agentic, que pode realizar tarefas muito além da interface do chatbot. Esse operador pode clicar e digitar em sites, como um humano, executando tarefas como reservar uma viagem ou preencher formulários. Atualmente, ele realiza essas tarefas de forma muito mais lenta e cautelosa do que um humano, com um custo pronunciado devido à sua falta de confiabilidade (disponível como parte de um plano mensal de US$ 200). O Google, naturalmente, também está trabalhando na integração de recursos de agência em seus próximos modelos. Enquanto o Gemini de hoje pode ajudá-lo a criar um plano de refeições, futuras iterações podem colocar seus ingredientes em um carrinho de compras online. Talvez versões subsequentes forneçam feedback em tempo real sobre sua técnica de corte.
Como sempre, o avanço rápido pode levar a erros frequentes. No final de janeiro, pouco antes do Super Bowl, o Google lançou um anúncio com gêmeos que cometeram um erro ainda mais absurdo do que o erro do Telescópio Bard: estimar que metade ou mais de todo o queijo consumido globalmente é Gouda. À medida que esses gêmeos evoluem de uma entidade produzida em fábrica para uma parte integrante da vida humana — como assistentes de tudo o que observam — Pichai afirma que o Google está procedendo com cautela. No final das contas, no entanto, ele e outros executivos do Google provavelmente não querem se ver ficando para trás novamente. A corrida está lançada.
